前幾天為了趕東西、沒洗澡，直接躺二姊房間睡覺
睡得不是很好，半夢半醒間做了一個夢
可能是被上帝摸頭，得到了啟示
總之對我而言是個重大啟發，頓悟當下非常激動

半夜四點多醒來後，馬上用語音講出來、把這感覺用文字紀錄下來
…但還是一樣類似的話，很像網路上一般文章的雞湯、沒洞見的文字
可我是在夢中真的悟到
連我自己都覺得很有道理，甚至把自己說服了，覺得有臉去當台大生的老師

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我夢到我在當某個轉職平台的家教老師 教網頁應用開發
（但奇怪的是，
現實裡 明明我上個月 面試錄取後、在進行教師考核之前想一想拒絕了
不當這平台的老師
第一個是教學內容守舊，課程內容是傳統的網頁應用開發
第二個是難以心安，那些學生多半是捧大筆金額、來上課想要轉職當工程師
但我打心裡認為現階段轉職大概不是一條好選擇，因為在這一兩年，很多規則不一樣了
不該賺這些出售希望、販賣焦慮的錢）

反正 不知怎的
那些人就排列組合、出現在我夢裡

短髮女業務介紹我一個案子：
學生是一位台大畢業生，短髮男
他剛工作不久，就覺得自己要被AI取代了，非常焦慮
他學科能力很好，懂很多、學東西很快，卻不擅長合作
不按部就班、會偷懶找捷徑，是個非典型人才
（大概跟我一樣，甚至比我強很多吧）
總而言之，個性上的問題，他工作的上司覺得他可能很難搞，升遷有困難
而且之後部門要引入AI，他大概會是第一個被砍

然後，他有點陷入消極被動
為了找新工作，想學網頁html來展示自己過往學的履歷

我就想，我能給他啥建議？
對方台大生欸拜託，他學任何東西都有潛力學得比我還快
我只是是弱化版的他而已，教個AI應用就沒東西可教了

雖然我缺錢、想接家教
但仍在猶豫思考：這學生，我到底該接嗎？
如果接了的話，第一堂課如何開場？我最該教他什麼？他現在最需要什麼？
但是，我不知道為什麼
半夢半醒間「他最需要什麼？」
我從另一個角度出發，給了一個連我自己都說服的理由了

這人類社會，永遠都需要有人
理解AI的極限，AI不是什麼都能做
雖然AI的能力圈不斷在擴張，能做的事情越來越多，而且改變越來越快
但是處理的事情、步驟流程，會一直需要有人來調整，每一次變化都是
不需要焦慮、緊張，永遠都會有需要交給人來判斷的地方
（幹我知道這句話很雞湯，很常見且難讓人信服。但我一時間找不到更好描繪的字眼）

當然AI在進步，隨著時間演進，每個時間所要調整的點 會不一樣
可是因為市場涉及人性，這些工具、技能
就要自己來判斷策略、如何運用、用在哪處，都是回歸到能動性

就算自己的學科程度、學習能力輸人一節
只要你的能動性比另一個人高，仍然很有機會能贏
雖然AI能力飛快的成長，但是要比拼的對手不是AI
因為在社會上人類的基準不變，對手跟往常一樣，是另一個正常普通的人類
只要有人在，就會有事情要處理，就要有人來決斷和承擔（幹，很雞湯文字我知道）

然後，為了找個例子
我就在夢中回想起 以前上帝視角看過一段場景
（但清醒來後，發現自己根本沒這段記憶…哪來的？彷彿在看八點檔電視劇回播）

不知為何在夢中，親眼看到兩個 科技業大廠老闆 交際應酬的畫面
真實上演 權力與利益交換的場景

在台灣，半導體產業過去數十年來持續進步
機器越來越發達，已經自動化了好多事情
可是從業人員薪資卻越來越高、越來越被世界需要，這是為什麼？
（-> 因為選擇了正確的道路。
…太像廢話？有機會再回頭想一次這問題）

然後
有很多老闆用了許多自動化機器，掌握了下一代技術
一些產線不再需要那麼多人，所以把人力投入到研發部門
這些公司已經研究出下一代、下下一代的產品
導致當代產品 被削價競爭
這些老闆 用力搶他人當代的成熟業務、搶別人主要的飯碗
讓其他只在做成熟業務的大公司難堪、想搞垮那些沒有特定護城河的公司
最後在搞合併併購案、或者低價外包協議

舉個例子：
甲公司的老闆非常狠，研發A產品，故意虧錢繼續賣
但自己核心業務B C D E F產品都賺錢，只有A產品虧損
所以甲公司把產品A 大量投入到一個市場，強制將其變成垃圾市場，搞垮另一間只專注A產品的 乙公司

這甲、乙兩大公司都曾風光一時，過去好一段時間都過得不錯
但後來產業內新技術出來，甲公司有企圖心、持續跟進與擴張
然而乙公司採取了穩定保守的賺錢方法、卻淪為原地踏步
守舊的下場快被幹掉了
結果就是剛剛血淋淋的交際應酬場面

在有點尷尬陪笑的乙老闆面前，現在甲老闆有選擇權了
他總共有十個方法可以做到這個事情、增加自身利益
1 他可以從行業挖角更多人才
2 可以全面擴展其他業務進行擴張
3 可以競爭到底來獨拿成果（讓乙倒閉）
4 可以再想如何把其他公司搞垮、或者至少讓其他公司 競爭力大幅下降
5 也可以找那些快被幹掉的他找乙老闆（與乙公司談合作）
6 或者談併購案
…
9 他可以有上下游話語權
10 他可以找來乙公司的員工，以更低價雇用、而且還能賣人情
總而言之，他不是真的期望讓乙公司徹底倒閉
讓乙公司 快死但還沒死 會更有價值
（甲老闆沒開口，但我居然從他表情和氣場 瞬間意識到這十種選項 他的盤算和真實意圖）

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把這觀點 套在現在的時間點來看
AI這麼強大，正確的路是積極擁抱、想方設法投入研發優化
守舊的方法可能會逐漸被移除
策略發展出越多越好，達到同一件事情（ex: 利益、賺錢）的路徑越多越好
可能性、多樣性越多越好，讓自己保有選擇權，然後積極投入

回過頭來看，AI在資訊軟體的發展
相較於過往傳統手寫程式開發來說，AI能夠優化非常多的系統
能夠快速促進非常多事情的達成，包括各行各業的規劃、運算、模擬、科學研究

雖然軟體優化有個極限，有效能優化上限
然而對於任何方面角度來說，都可以再「更好」
因為「更好」取決於觀測視角，應用場景的不同
執行速度越快越好、使用越小記憶體越好、儲存資料越小越好、針對特定應用場景、針對特定硬體優化、不同cpu搭配gpu…
沒有general的最好，只有trade-off下的最佳
以前做不到的想像和事務，AI在這一塊都能夠做到、補齊，可以快速填到更多角落

與此同時，
當AI給出來的答案相近
當大家工具、判斷、認知 都一樣的時候
就是要仰賴自己的時候，判斷哪個正確、哪個不正確 最終採取的行動
大家都有標準答案來玩遊戲，但是自己要有個「元認知」，知道自己對手 的反應和回答會落在哪種程度
知道他們能做到什麼
（當然，我們自己大概率也能做到）
那麼下一步會是？
=> 反推自己該做什麼，接著調整策略

我之前認為AI很神、且只會越來越神，AI與人類的差距會越來越遠
但，AI也是永遠要學習新知才能跟上時代、流行
因為，永遠都有新的領域與學科、永遠都有新的知識，而且必須會有

如果真的去想 AI能做到自己專長、業務、技能
那會淪落到跟AI競爭，接著就會進入到一個否定自我的狀態、完全失去能動力了

不如，換個角度思考
AI把哪些事情變便宜、可行後
可以拿這個能力去組合出酷炫新東西

機器永遠會進步，但是進步的過程仍然需要人類介入
人類介入的點一直在變化，搞清楚哪裡需要人、需要何種程序何種程度的介入 引導
不可能永遠有不變的工作，所以要相信自己能跟上變化
每個時間點站的位置不同，從目前當下思考如何運用手邊資源，拿這些來解決、優化什麼問題

因為新知新消息永遠追不完
身為使用者的我們，應該停止去追逐最新的模型、最新能做到什麼事情
不要把這件事當主策略，而是制定長遠的方向

現在的AI，活在電腦裡、活在模型參數裡
運用方式像是河流一樣 生成式給一段引導一樣的回答
透過那股一次性回答的力量前進、靠他的輸出靈活運用它腦中的知識

若從gen LLM架構看懂原理，了解LLM是這樣生成流運作
從原理反推現在AI能做到的事情，想這一套的極限在哪裡

因為是生成流，AI必然會有幾個缺陷：
容易被prompt地形帶走、容易給出看似完整但未必真實的答案
從這點反推最大的瓶頸在哪，制定接下來的目標規劃

這套策略像是演化大方向，會有好幾年不變
直到之後更新的物種、演算法出現 碾壓這一切時，一切規則才會重來

當世界進行範式轉移的時候，要抓得到
當全世界突然理解某件事情時，代表整個價值鏈重新排序
要明白世界發生了什麼、即將迎來翻天覆地的改變
ex: ChatGPT點燃引信 -> transformer 注意力架構被翻出來 -> 訓練AI需要顯卡、Nvidia -> AI同行競爭對手雨後春筍冒出
順應洪流、看懂規則，接著輪到自己出拳

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關於「要怎麼應對」
神經網路學習環境是這樣，都在學習「要怎麼應對、如何適應」這件事
人類、人腦如此、頂尖的選手也是如此
誰能理解遊戲規則、預判他人反應、找到新的介入點，並承擔行動
萬物是動態變化的，永遠有可以重構的問題
這個世界會變、甚至連規則本身都在變動
沒有永恆固定的最優解
只有在某個時空、尺度、規則、目標函數下 暫時成立的最佳解

就像我一開始還在猶豫、思考 我究竟有什麼可以教屌屌台大生
他都考上台大了，各方面展現、學習力、適應力應該都比我還快

或許平時是他該教我學科方面
但，就像我仍看到他不懂、卡住的點 的地方一樣
我能給一些指引和啟發，這就代表我有能力教他一些事
如果對手喪失了能動性，那麼在以後只要用AI槓桿稍微蹺一下，便能分出勝負

AI時代不會消滅能動性，但會懲罰沒有能動性的人

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結語

這一兩年我逐漸發現，Prompt不只是對AI下的指令
也可以是對人類下、對自己下的指令和意圖

聖經篇章、古書詩歌、經典名言、咒語箴言、座右銘金句
這些由符號文字組成的句子，某種程度上都是Prompt
能在特定時刻把人的注意力、判斷和行動方向 拉回來

Prompt是方向；能動性是執行方向的能力
假設有兩個人看到同樣的新聞：
AI又進步了。
A的內心：完蛋，我遲早被取代
B的內心：可以做什麼、有哪些事情變得可行了？

兩人看到的是同一個世界
但後面的行為完全不同

因為Prompt不只是指令
同時是在定義：你注意什麼、你忽略什麼、你如何解釋現實

沒有能動性的人在等待Prompt
有能動性的人在創造Prompt
對自己下Prompt，而且是正確的Prompt